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运用思维导图学习数据分析的五个步骤

发布时间:2021/03/24 10:35:59

数据分析的重要性相信大家都知道,但数据分析到底要怎么做呢?很多人错误地认为数据分析就是运用各种数据统计方法,对数据进行归总、模型分析等,实际上,真正的数据分析还包含了问题定义、数据清理、数据展示等五大步骤。

为了更好地掌握数据分析的五大步骤,我们会结合使用专业的思维导图软件MindManager来讲解。MindManager思维导图拥有简洁的排版、清晰的层级关系,有助于我们更好地理解数据分析中的知识点。

一、选择合适的模板

首先,先在MindManager的模板新建页面选择“右侧导图”模板,制作简单的思维导图。

图1:右侧导图

二、数据分析的五个步骤

完整的数据分析过程包含五大步骤,分别是定义分析的问题、数据采集、数据处理、统计分析与数据结果呈现。接下来,我们会一一讲解五大步骤包含的各个知识点。

图2:数据分析的五个步骤

1、定义分析的问题

分析问题的定义,是整个数据分析过程的基础。无论是数据采集、数据处理、统计分析还是结果呈现,都是围绕分析的问题来确定的。

一般情况下,分析问题的定义需结合数据分析的目的、背景、解决的问题来确定。

图3:定义分析的问题


2、数据采集

完成了分析问题的定义后,我们就可以根据该分析问题选择合适的数据采集方式。一般情况下,数据的采集包含了数据库、问卷采集、实地采集、网络数据、经营数据等方面。

图4:数据采集


3、数据处理

数据处理,指的是对数据进行预先的分析处理。在数据采集的过程中,可能会由于执行的问题产生一些问题数据,此时,我们就需要通过剔除异常值、缺失值等方法,清理这些问题数据。

又或者是,采集的数据是使用开放题的形式,如需进行量化统计,就需要进行编码处理。

另外,数据处理还包含了简单的描述性数据分析,以获得一些总体特征的数据,如平均数、众数、频数等。

图5:数据处理


4、统计分析

统计分析,即利用各种统计方法对数据进行或简单或复杂的运算分析。一般情况下,会使用到SPSS等专业的统计软件,根据数据特点、分析的问题进行回归、聚类、关联等分析。

图6:统计分析


5、数据呈现

最后,我们需要对分析后的数据进行可视化展示。数据分析的结果往往比较枯燥,需要通过演示文稿、分析报告等形式,结合可视化的图形,与相关的人员分享结果。

图7:数据呈现


三、小结

综上所述,通过结合使用MindManager思维导图软件,我们可以将数据分析的五大步骤整理成如图8所示的思维导图。思维导图不仅能帮助我们理清知识点,而且也有助于帮助后期的复习。

图8:数据分析五大步骤

通过以上导图的学习,相信我们已经能很好地掌握数据分析的方法了。大家以后如果有其他方面的知识点需要掌握,也可以尝试结合使用MindManager思维导图制作导图。

作者:泽洋

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